Azure Data Architect F/H

Description de l'entreprise

Kapela, filiale du groupe Constellation intervient dans tous les domaines de traitement et de valorisation des données, structurées ou non structurées, en Business Intelligence et Intelligence Artificielle. Exploiter le potentiel des données pour apporter de la valeur aux métiers, tel est notre crédo. 

Nous proposons des services d’assistance technique, projets ou solutions intégrées en BI, IA sur des architectures on premise, cloud ou Big Data. En fonction des attentes du clients, nous prenons en charge tout ou partie des différentes phases de cadrage, mise en œuvre ou d’exploitation des environnements et processus de traitement de la donnée.

Avec plus de 500 projets à notre actif, auprès de grands compte et ETI, principalement dans les domaines de la Banque et Assurance, Industrie et Distribution, notre savoir-faire est reconnu. Nous sommes également Microsoft Gold Partner depuis 2014 sur les solutions Data et Azure.

Kapela s'appuie sur une équipe de 15 consultants et réalise un CA de 1,8M€.

Description du poste

L’objectif principal sera la construction d’architectures Azure optimales capables de collecter, stocker,

traiter et analyser de vastes ensembles de données., puis de les faire évoluer.

Responsabilités-clés

• Collecte des exigences et de la création d'un ensemble de spécifications techniques détaillées et

de haut niveau.

• Développement d'un cadre d'ingestion de données pour différentes sources.

• Participation aux discussions architecturales, avec analyse du système qui implique un examen

des systèmes existants et des méthodologies d'exploitation.

• Participation à l'analyse des technologies les plus récentes et suggestion de solutions optimales

qui seront les mieux adaptées pour satisfaire les exigences actuelles et simplifieront les

modifications futures.

• Conception de modèles de données appropriés pour une utilisation dans des environnements

transactionnels et de mégadonnées en tant qu'entrée dans le traitement de l'apprentissage

automatique.

• Conception et construction d’infrastructures nécessaires pour un ETL optimal à partir d'une

variété de sources de données à utiliser sur les services Azure.

• Développement des spécifications d'interopérabilité des données et de la sémantique

• Collaboration avec plusieurs fournisseurs externes pour soutenir l'acquisition de données

• Analyse des systèmes existants pour identifier les sources de données appropriées.

• Identification, mise en œuvre et amélioration en permanence de processus d'automatisation des

données.

• Fourniture d'une expertise en conception avec la gestion des données de base, la qualité des

données et la gestion des métadonnées.

Profil recherché

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’Ingénieur, d’un Master ou d’un Doctorat en informatique ou dans un

domaine technique connexe.

Vos compétences sont les suivantes : 

• Bonne compréhension des principes de l'informatique distribuée.

• Bonne compréhension des architectures Lambda et Data lake, et de leurs principes associés.

• Expérience solide dans la conception de schémas et la modélisation de données

(multi)dimensionnelles, et leur cartographie.

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie des données avec les architectures distribuées, ETL,

EDW et les technologies Big Data.

• Maîtrise et expérience démontrables sur l'utilisation d’Azure et de ses technologies Data (Azure

SQL, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Purview,…).

• Vaste expérience de travail avec SQL sur une variété de bases de données.

• Expérience de travail avec des sources de données structurées et non structurées à l'aide

d'analyses cloud (Cloudera, Hadoop, Databricks, etc.)

• Expérience avec les outils d'analyse de données.

• Capacité éprouvée dans un ou plusieurs des langages de programmation ou de script suivants -

Python, Java, R.

• Connaissance de l’univers DevOps (y compris FinOps) souhaitable (Azure DevOps serait un

plus).

• Connaissance d’AWS et de GCP, un plus très apprécié.

• Veille technologique, et capacité à mener des ateliers d’évangélisation et de formation sur ses

domaines d’expertises

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